شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
منظق فازی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از
الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ،
simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
؛ آشنایی با ساختار متلب ، آشنایی با محیط کار متلب ، کار با آرایه ها ، توابع تغییر آرایه ها ، فایل های متنی و توابع ، رسم اشکال گرافیکی ، رسم اشکال گرافیکی سه بعدی ، کار با رشته ها ، چندجمله ای ها ، درون یابی ، تجزیه و تحلیل آماری ، تجزیه و تحلیل فوریه ،
ایجاد رابط گرافیکی ، Image Processing Toolbox Neural Network Toolbox Fuzzy Logic Toolbox Signal Processing Toolbox Bioinformatics Toolbox Statistics Toolbox Optimization Toolbox و … . مشاوره در زمینه انجام پروژه های پردازش تصویر ، و یادگیری ماشین با متلب
تدریس دوره های مقدماتی و پیشرفته متلب (MATLAB).
• بهینه سازی
• هوش مصنوعی
• پردازش تصویر
• داده کاوی
• الگوریتم های
تکاملی مانند قبیل الگوریتم ژنتیک (GA) ، شبیه سازی تبرید(SA) ، الگوریتم
انبوه ذرات (PSO) ، کلونی مورچگان (ACO) ، رقابت استعماری (ICA) و .... در
نرم افزار MATLAB
• شبیه سازی با نرم افزارهای PSPICE ، H-SPICE ، ADS
• برنامه نویسی میکروکنترلرهای AVR و PIC
• پردازش سیگنال های دیجیتال (DSP)
• برنامه نویسی VHDL با نرم افزارهای ISE و MODEL SIM
• طراحی و شبیه سازی انواع مختلف مبدل های آنالوگ به دیجیتال ADC و دیجیتال به آنالوگ DAC
• مدلسازی سیستم قدرت
• پایداری و حفاظت سیستم قدرت
• طراحی کنترل کننده برای سیستم های قدرت
• انرژی های نو ، تجدید ساختار ، بهره برداری و غیره
مشاوره و آموزش شبیه سازی با نرم افزار Matlab
مسیریابی شبکه (Routing)
بهینه سازی مصرف انرژی
خوشه بندی (clustering)
برنامه نویسی تخصصی با استفاده از نرم افزار Matlab
بهینه سازی ، شبیه سازی و حل انواع مسائل و پروژه های مهندسی با استفاده از منطق فازی و الگوریتمهای تکاملی شامل:
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm
الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization
الگوریتم کلونی زنبور Artificial Bee Colony
الگوریتم اجتماع ذرات Partcle Swarm Optimization
الگوریتم رقابت استعماری Imperialist Competitive Algorithm
الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Anealing
الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search
سیستم ژنتیک فازی Genetic Fuzzy System
الگوریتمهای بهینه سازی هوشمند اعم از
الگوریتم ژنتیک (GA-Genetic algorithm)
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (ازدحام پرندگان) (PSO-Particle Swarm Optimization)
الگوریتم بهینه سازی اجتماع زنبورهای مصنوعی (ABC -Artificial Bee Colony)
الگوریتم بهینه سازی زنبورها (BA-Bee Colony)
الگوریتم بهینه سازی کوکو (COA-Cuckoo Optimization algorithm)
الگوریتم بهینه سازی جستجوی کوکو (CS-Cuckoo search)
جغرافیای زیستی (BBO-Biogeography Based Optimization)(2010)
الگوریتم رقابت استعماری (ICA-Imperialist competitive algorithm)
الگوریتم بهینه سازی مورچگان (Ant Colony Optimization)(2008)(ACO)
الگوریتم بهینه سازی ملاقات پرندگان (Bird mating optimizer)(2013)(BMO)
الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی (Harmony Search)(HS)
الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی (Differential evolution)(DE)
الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری (Bacterial foraging optimization algorithm (BFOA)
الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (firefly algorithm)(FA)
الگوریتم بهینه سازی باکتریها (BAT ALGORITHM)
الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing)(SA)
الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری (A teaching learning based optimization)(TLBO)
و .....
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
بهینه سازی با الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری (شامل الگوریتم ژنتیک ، ازدحام ذرات ، رقابت استعماری ، جستجوی فاخته ، مورچگان ، کلونی زنبور عسل ، غذایابی باکتری ، جهش قورباغه ، شکار گرگ ها ، تفاضل تکاملی ، جستجوی ممنوعه ، کرم شب تاب ، جستجوی هارمونی و صدها الگوریتم بهینه سازی دیگر)
پروژه های ترکیبی الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری و هوش مصنوعی مثل الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی و بهبود آن با الگوریتم های فراابتکاری
پروژه های مرتبط با سیستمهای فازی و فازی - عصبی
پروژه های بهینه سازی و طراحی های مهندسی کنترل
پروژه های تخصصی مرتبط با مهندسی برق (کلیه گرایش ها) و کامپیوتر (کلیه گرایش ها) و مهندسی مکانیک و عمران
پروژه های مرتبط با مهندسی صنایع و مدیریت تولید
پروژه های مرتبط با پردازش سیگنال های دیجیتالی و پردازش تصویر
مشاوره پروژه های داده کاوی اعم از سری های زمانی ، خوشه بندی و دسته بندی با نرم افزارهای Matlab - کلمنتاین ، وکا و ...
مشاوره پایان نامه
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
و پروژه های مرتبط شبکه های نروفازی از جمله انفیس و لولیمات در متلب
استفاده از منطق فازی و کنترل فازی در متلب
طراحی کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم های فرابتکاری از جمله ژنتیک ، ازدحام ذرات ، رقابت استعماری ، حستجوی فاخته و ...
آموزش کاربردی تمامی الگوریتمها در کلیه مسائل مهندسی و مدیریت
- ارائه پاورپوینت های آماده برای ارائه کلیه الگوریتمها
- بهینه سازی پارامترهای شبکه های عصبی و مراکز گروه های فازی
- ترکیب فازی و الگوریتمهای بهینه سازی
- آموزش و روش نوشتن کدهای متلب و مقایسه الگوریتم های هوشمند با یکدیگر
تجزیه و تحلیل سری های زمانی تک متغیره و چند متغیره
تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه
تجزیه و تحلیل با روش AHP فازی
تجزیه و تحلیل با روش حداقل مربعات جزیی (SmartPLS)
تجزیه و تحلیل با استفاده از معادلات ساختاری
و صدها خدمات دیگر می باشد.
" کافیست درست انخاب کنید"
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
تدریس خصوصی ریاضی متلب
تدریس خصوصی ریاضی متلب
ریاضی متلب
تدریس خصوصی زبان متلب
زبان متلب
تدریس خصوصی متلب
تدریس متلب
تدریس خصوصی MATLAB
متلب دانشگاه
تدریس خصوصی زبان متلب
زبان متلب
تدریس MATLAB
تدریس فیزیک کنکور آموزشگاه
تدریس خصوصی
جذب مدرس آموزشگاه متلب
تدریس خصوصی ریاضی زبان متلب
تدریس خصوصی متلب
دانلود سوال متلب
دانلود سوالات امتحان متلب
دانلود متلب
دانلود جزوه خلاصه شده
مدرس خصوصی متلب
مدرس متلب
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
مدرس MATLAB
مدرس مطلب
شبکه های عصبی مصنوعی در متلب سطح 1 (مقدماتی)
Artificial Neural Network in MATLAB level 1 (basic)
شبکه های عصبی مصنوعی در متلب سطح 2 (پیشرفته)
Artificial Neural Network in MATLAB level 2 (advanced)
شبکه های عصبی مصنوعی در متلب سطح 3 (حرفه ای)
Artificial Neural Network in MATLAB level 3 (professional)
پردازش تصویر مقدماتی در متلب
Basic Image Processing in MATLAB
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
پردازش تصویر پیشرفته در متلب
Advanced Image Processing in MATLAB
سیستم های فازی در متلب
Fuzzy Systems in MATLAB
سیستم های نروفازی در متلب
ANFIS systems in MATLAB
الگوریتم های تکاملی 1 در متلب
Evolutionary Algorithm (level 1)
الگوریتم های تکاملی 2 در متلب
Evolutionary Algorithm (level 2)
الگوریتم های تکاملی 3 در متلب
Evolutionary Algorithm (level 3)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
الگوریتم های تکاملی 4 در متلب
Evolutionary Algorithm (level 4)
تدریس الگوریتم های هوش مصنوعی و پردازش تکاملی در متلب MATLAB
کلونی مورچه ant colony optimization (ACO) در متلب MATLAB
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm (GA) در متلب MATLAB
سردسازی شبیه سازی شده Simulated annealing (SA) در متلب MATLAB
کلونی زنبور عسل Artificial Bee Colony (ABC) در متلب MATLAB
الگوریتم تکامل تفاضلی Differential Evolution (DE) در متلب MATLAB
استراتژی تکامل Evolutionary Strategy (ES) در متلب MATLAB
الگوریتم کرم شب تاب firefly در متلب MATLAB
الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm (HSA) در متلب MATLAB
الگوریتم بهینهسازی ازدحام (انبوه) ذرات particle swarm optimization (PSO) در متلب MATLAB
مدلسازی با سیمولینک مقدماتی
Basic Simulink modeling
مدلسازی با سیمولینک پیشرفته
Advanced Simulink modeling
پیاده سازی مقالات علمی با نرم افزار متلب
Implementation of scientific papers in MATLAB
پردازش ویدئو در متلب
Video processing in MATLAB
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
شناسایی اثرانگشت و شناسایی قرنیه با نرم افزار متلب
Fingerprint and iris recognition by MATLAB
پیش بینی سریهای زمانی و مدلسازی آریما
Time Series Prediction and ARIMA modeling
مدلسازی سیستم های مهندسی برق – قدرت
Simpower systems modeling
شبکه های عصبی هاپفیلد
Hopfield neural netwotk
نرم افزار HSPICE مقدماتی
نرم افزار HSPICE پیشرفته
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
تبدیل موجک در متلب
Wavelet transform in MATLAB
تبدیل کرولت در متلب
Curvelet transform in MATLAB
ماشین بردار پشتیبان در متلب
Support Vector Machine in MATLAB
شبکه عصبی RBF
شناسایی پلاک خودرو با متلب
فیلتر گابور
Gabor filter
Matlab1.ir
شناسایی قرنیه
Iris recognition
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
چگونه برنامه های سریع در متلب بنویسیم
Matlab1.ir
حل معادلات دیفرانسیل در متلب
تدریس سیستم های فازی ممدانی و تاکاگی سوگه نو در متلب MATLAB
توابع عضویت
ویرایش کننده قانونها
Antecedent
Consequent
تنظیم قانون های فازی
سیستم نرو فازی
Adaptive Neuro Fuzzy Interface System (ANFIS)
ترکیب شبکه های عصبی و منطق فازی
الگوریتم یادگیری هیبریدی
طراحی کنترل کنندة ANFIS در MATLAB
اجرای سیستم در زمان واقعی ( real- time)
فیلترهای فازی در متلب MATLAB
تصمیم گیری فازی در متلب MATLAB
پیش بینی فازی fuzzy prediction
کنترل فازی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
fuzzy controller
حذف نویز به کمک سیستم های فازی
شناخت چهره
تشخیص لبه
تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک فازی
تشخیص لبه و بخش بندی تصاویر
انجام کلیه پروژه و پایان نامه ها در زمینه های برق کنترل و پردازش تصویر پذیرفته میشود. در زیر لیست چند نمونه از کارها و پایان نامه های انجام شده آورده شده است.
کنترل بهینه سرعت خودروی الکتریکی هیبرید با استفاده از کنترل فازی، کنترل بر مبنای رویتگر و LQR
کنترل فیدبک پاندول معکوس در حضور تاخیر
الگوریتم آن لاین سویچینگ Gain برای کنترل موقعیت مفصلی روبات دوپا
کنترل PID غیر خطی موتور DC با شفت الاسیسیته
کنترل غیر خطی توربین بادی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کنترل PID-fuzzy (فازی) درب های اتوماتیک موتور DC
طراحی کنترلر سرعت برای موتور القایی و موتور سنکرون مغناطیس دائم برای عملکرد بهتر درایو
مدلسازی و عملکرد شبکه های بی سیم با ترافیک مشابه
بررسی خطا به صورت اتوماتیک با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
کنترل مد لغزش (sliding mode) برای سیستم های پنوماتیک
الگوریتم کنترل ارتقا یافته برای فیلترهای فعال
شبکه عصبی تنظیم شده به صورت کنترل PI برای موتور PMSM (موتور سنکرون مغناطیس دائم)
طراحی کنترل کننده باز گشتی- تطبیقی back stepping در کنترل دبی بخار توربین
طراحی کنترل غیر خطی بازگشتی بر پایه خطی سازی فیدبک feedback linearization برای پایدار سازی سیستم قدرت
کنترل موقعیت موتور DC مغناطیس دائم با استفاده از کنترل تطبیقی مدل مرجع(model reference adaptive)
حل کنترل بهینه اتفاقی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
(stochastic optimal control)
کنترل ردیابی تطبیقی با نامعینی در سینماتیک، دینامیک و محرک بازوی مکانیکی
بررسی توزیع و تولید (GENCO , DISCO) با استفاده از الگوریتم های LQR و ژنتیک
ترکیب بندی بهینه شبکه برای سیستم های توزیع با ابعاد بزرگ با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونیک HSA
طراحی کنترل کننده برای سیستم توان باز سازی شده با استفاده از تئوری فیدبک
بهینه سازی rerouting ترافیک در بازیابی شبکه (فناوری اطلاعات)
افزایش کنتراست تصویر با استفاده از پردازش تصویر
تشخیص اثر انگشت با استفاده از پردازش تصویر
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کنترل گر بازخورد حالت PID در سیستم تعلیق یک چهارم ماشین
اعمال الگوریتم بهینه سازی IC برای سیستم های مختلف
کنترل teloperation از راه دور از راه دور پسیو با تاخیر زمانی ثابت کنترل (PD)
کنترل سختی برای ربات توانبخشی با استفاده از تئوری لیاپانوف
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
لیست موضوعات تخصصی:
کنترل خطی و غیر خطی
کنترل فازی
کنترل بهینه
کنترل مدرن
کنترل مقاوم (Robust)
کنترل مد لغزشی (Sliding mode)
کنترل تطبیقی (Adaptive)
خطی سازی فیدبک
الگوریتم ژنتیک
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
انجام پایان نامه ارشد و دکترای مهندسی برق کنترل توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران پذیرفته می شود.
پیشنهاد موضوعات جدید و متنوع کنترلی
ارائه ایده های نو در زمینه کنترل
نوشتن پروپوزال
شبیه سازی و برنامه نویسی پایان نامه
نوشتن متن پایان نامه
آموزش پایان نامه و نحوه دفاع از آن
ارائه مقاله کنفرانس و ISI از موضوع پایان نامه
انجام پایان نامه ارشد و دکترای مهندسی برق کنترل توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران پذیرفته می شود.
پیشنهاد موضوعات جدید و متنوع کنترلی
ارائه ایده های نو در زمینه کنترل
نوشتن پروپوزاazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irل
شبیه سازی و برنامه نویسی پایان نامه
نوشتن متن پایان نامه
آموزش پایان نامه و نحوه دفاع از آن
مشاوره و نوشتن پروپوزال
پروپوزال قدرت
پروپوزال کنترل
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق
انجام پایان نامه ارشد قدرت
انجام پایان نامه ارشد کنترل
انجام پایان نامه ارشد پردازش تصویر
انجام پروژه پایانی کارشناسی
نگارش مقاله ژورنال
نگارش مقاله
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ISI
نگارش مقاله کنفرانسشبکه های عصبی
تئوری لیاپانوف
پردازش تصویر
مشاوره و نوشتن پروپوزال
پروپوزال قدرت
پروپوزال کنترل
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق
انجام پایان نامه ارشد قدرت
انجام پایان نامه ارشد کنترل
انجام پایان نامه ارشد پردازش تصویر
انجام پروژه پایانی کارشناسی
نگارش مقاله ژورنال
نگارش مقاله ISI
نگارش مقاله کنفرانس
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
لیست موضوعات تخصصی:
کنترل خطی و غیر خطی
کنترل فازی
کنترل بهینه
کنترل مدرن
کنترل مقاوم (Robust)
کنترل مد لغزشی (Sliding mode)
کنترل تطبیقی (Adaptive)
خطی سازی فیدبک
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی
تئوری لیاپانوف
پردازش تصویر
لیست موضوعات تخصصی:
کنترل خطی و غیر خطی
کنترل فازی
کنترل بهینه
کنترل مدرن
کنترل مقاوم (Robust)
کنترل مد لغزشی (Sliding mode)
کنترل تطبیقی (Adaptive)
خطی سازی فیدبک
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی
تئوری لیاپانوف
پردازش تصویر
برنامه نویسی و شب
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
مشاوره و نوشتن پروپوزال
پروپوزال قدرت
پروپوزال کنترل
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق
انجام پایان نامه ارشد قدرت
انجام پایان نامه ارشد کنترل
انجام پایان نامه ارشد پردازش تصویر
انجام پروژه پایانی کارشناسی
نگارش مقاله ژورنال
نگارش مقاله ISI
نگارش مقاله کنفرانس داخلی و خارجی
انجام پایان نامه کنترل فازی
انجام پایان نامه کنترل بهینه
انجام پایان نامه کنترل تطبیقی
انجام پایان نامه کنترل مد لغزشی
انجام پایان نامه کنترل مدرن
انجام پایان نامه کنترل مقاوم
انجام پایان نامه الگوریتم ژنتیک
انجام پایان نامه شبکه های عصبی
انجام پایان نامه روش های بهینه سازی (مورچگان، زنبور عسل، PSO و ...)
انجام پایان نامه تئوری پایداری لیاپانف
انجام پایان نامه خطی سازی فیدبک
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
انجام پایان نامه انواع روش های کنترل غیرخطی
انجام پایان نامه شبیه سازی با متلب
انجام پایان نامه کنترل فازی
انجام پایان نامه کنترل بهینه
انجام پایان نامه کنترل تطبیقی
انجام پایان نامه کنترل مد لغزشی
انجام پایان نامه کنترل مدرن
انجام پایان نامه کنترل مقاوم
انجام پایان نامه الگوریتم ژنتیک
انجام پایان نامه شبکه های عصبی
انجام پایان نامه روش های بهینه سازی (مورچگان، زنبور عسل، PSO و ...)
انجام پایان نامه تئوری پایداری لیاپانف
انجام پایان نامه خطی سازی فیدبک
انجام پایان نامه انواع روش های کنترل غیرخطی
انجام پایان نامه شبیه سازی با متلب
انجام پایان نامه کنترل فازی
انجام پایان نامه کنترل بهینه
انجام پایان نامه کنترل تطبیقی
انجام پایان نامه کنترل مد لغزشی
انجام پایان نامه کنترل مدرن
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
انجام پایان نامه کنترل مقاوم
انجام پایان نامه الگوریتم ژنتیک
انجام پایان نامه شبکه های عصبی
انجام پایان نامه روش های بهینه سازی (مورچگان، زنبور عسل، PSO و ...)
انجام پایان نامه تئوری پایداری لیاپانف
انجام پایان نامه خطی سازی فیدبک
انجام پایان نامه انواع روش های کنترل غیرخطی
انجام پایان نامه شبیه سازی با متلبانجام پایان نامه کنترل فازی
انجام پایان نامه کنترل بهینه
انجام پایان نامه کنترل تطبیقی
انجام پایان نامه کنترل مد لغزشی
انجام پایان نامه کنترل مدرن
انجام پایان نامه کنترل مقاوم
انجام پایان نامه الگوریتم ژنتیک
انجام پایان نامه شبکه های عصبی
انجام پایان نامه روش های بهینه سازی (مورچگان، زنبور عسل، PSO و ...)
انجام پایان نامه تئوری پایداری لیاپانف
انجام پایان نامه خطی سازی فیدبک
انجام پایان نامه انواع روش های کنترل غیرخطی
انجام پایان نامه شبیه سازی با متلبانجام پایان نامه کنترل فازی
انجام پایان نامه کنترل بهینه
انجام پایان نامه کنترل تطبیقی
انجام پایان نامه کنترل مد لغزشی
انجام پایان نامه کنترل مدرن
انجام پایان نامه کنترل مقاوم
انجام پایان نامه الگوریتم ژنتیک
انجام پایان نامه شبکه های عصبی
انجام پایان نامه روش های بهینه سازی (مورچگان، زنبور عسل، PSO و ...)
انجام پایان نامه تئوری پایداری لیاپانف
انجام پایان نامه خطی سازی فیدبک
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
انجام پایان نامه انواع روش های کنترل غیرخطی
انجام پایان نامه شبیه سازی با متلب
انجام پایان نامه ارشد و دکترای مهندسی برق کنترل توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران پذیرفته می شود.
پیشنهاد موضوعات جدید و متنوع کنترلی
ارائه ایده های نو در زمینه کنترل
نوشتن پروپوزال
شبیه سازی و برنامه نویسی پایان نامه
نوشتن متن پایان نامه
آموزش پایان نامه و نحوه دفاع از آن
ارائه مقاله کنفرانس و ISI از موضوع پایان نامه
کنترل مدرن
کنترل مقاوم (Robust)
کنترل مد لغزشی (Sliding mode)
کنترل تطبیقی (Adaptive)
خطی سازی فیدبک
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی
تئوری لیاپانوف
پردازش تصویر
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network
Applying Data Mining to the Geosciences Data
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1505
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
Applying Data Mining to the Geosciences Data
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: sciencedirect
خلاصه:
در
این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های
مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data)
انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش
اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.
با توجه به
تکنیک های داده کاوی، داده های پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش
بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن
و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از
داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین
شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و
تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن
اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.
ABSTRACT
The
article detailedly addresses the features of the petrophysical data,
logging data, seismic data and geological data based on the concepts of
the data mining.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
The
mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data
and geological data are made based on their features. The article uses
different mining ways to process the corresponding data, and describes
the results from the perspective of the functions of data mining.
According
to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to
find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be
employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective
reservoirs in complicated geological conditions; the space mining
results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of
the geological data. The oil and natural gas data mining in the
exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding
mathematical model to process the exploration data, and get the
potential information. It has realized the purpose that the data guide
exploration and given the concept of data exploration.
Keywords:
data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
مقاله ترجمه شده
کد پروژه: 1519
موضوع: وب معنایی
شامل: فایل Word ترجمه
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
Address: ieeexplore
EndNote
X.
Yang, et al., "Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social
Networks," Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on, vol.
24, pp. 642-651, 2013.
Abstract
In this paper, we propose a
Bayesian-inference-based recommendation system for online social
networks. In our system, users share their content ratings with friends.
The rating similarity between a pair of friends is measured by a set of
conditional probabilities derived from their mutual rating history. A
user propagates a content rating query along the social network to his
direct and indirect friends. Based on the query responses, a Bayesian
network is constructed to infer the rating of the querying user. We
develop distributed protocols that can be easily implemented in online
social networks. We further propose to use Prior distribution to cope
with cold start and rating sparseness. The proposed algorithm is
evaluated using two different online rating data sets of real users. We
show that the proposed Bayesian-inference-based recommendation is better
than the existing trust-based recommendations and is comparable to
Collaborative Filtering (CF) recommendation. It allows the flexible
tradeoffs between recommendation quality and recommendation quantity. We
further show that informative Prior distribution is indeed helpful to
overcome cold start and rating sparseness.
Keywords
belief networks; inference mechanisms; query processing;recommender systems; social networking (online)
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسبها: شبکه اجتماعی, داده کاوی, وب معنایی, سیستم خبره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1038. Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
مقاله ترجمه شده
کد پروژه:1038
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع:رباتیک - روبات فوتبالیست
شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک - ربات فوتبالیست
Address: ieeexplore
EndNote
M.
Wahab, et al., "Development of monocular vision system for depth
estimation in mobile robot—Robot soccer," in Sustainable Utilization and
Development in Engineering and Technology (STUDENT), 2011 IEEE
Conference on, 2011, pp. 36-41.
Abstract
Vision
system could enhance the mobile robot applications and features.
However, the vision system could also improve the overall system of
mobile robot so as to contain higher complexity with the purpose to be
reliable, effective, robust and fast enough to achieve their goals. This
paper will present a simple yet reliable monocular vision system in the
mobile robot to increase their capabilities in depth estimation. By
comparing few methods for circle detection such as Hough Transform (HT),
Fast-Finding-and-Fitting (FFF) and background subtraction algorithm,
the object of interest can be detected thus diameter will be calculated
and finally estimated depth is obtained. This paper also will show the
trick on how to solve the depth estimation if the object being too close
to the camera. The relationship between distance and diameter is
calculated by formula that is derived from calibration data.
Keywords
Hough transforms; mobile robots; object detection; robot vision
چکیده
سیستم
بینایی می تواند برنامه های کاربردی و ویژگی های ربات را بهبود بخشد.با
این حال، سیستم بینایی نیز می تواند کل سیستم رباتهای متحرک به طوری که
شامل پیشرفت و پیچیدگی بالاتر با هدف قابل اعتماد، موثر، قوی و به اندازه
کافی سریع برای رسیدن به اهداف خود را بهبود بخشد.این مقاله یک سیستم ساده و
در عین حال قابل اعتماد در سیستم بینایی یک چشمMonocular رباتهای متحرک
برای افزایش قابلیت های آنها در برآورد عمق ارائهمی دهد. با مقایسه چند روش
برای تشخیص دایره مانند تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و
مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF) و الگوریتم تفاضل پس
زمینهbackground subtraction algorithm ، می توان به این ترتیب شی مورد نظر
را شناسایی و قطر را محاسبه کرد و در نهایت عمق به دست آمده تخمین زده می
شود. این مقاله همچنین روشی در مورد چگونگی حل برآورد عمق اگر شیئی بیش از
حد نزدیک به دوربین باشد را نشان می دهد. رابطه بین فاصله و قطر با استفاده
از فرمولی که از داده های کالیبراسیون مشتق شده است محاسبه می شود.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
کلمات کلیدی
:ربات
های متحرک mobile robot، تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و
مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF)، الگوریتم تفاضل پس زمینه
background subtraction algorithm، فاصلهdistance ، قطر diameter
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسبها: رباتیک, ربات فوتبالیست
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1036. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
مقاله ترجمه شده
کد پروژه:1036
موضوع: کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
EndNote
X.-S.
Lu, et al., "A Bi-level Programming Model for Network Traffic
Surveillance of Optimal Camera Location," in Computational Sciences and
Optimization (CSO), 2011 Fourth International Joint Conference on, 2011,
pp. 1035-1039.
Abstract
Cameras enable
synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations.
This paper addresses the problem of how to determine the optimal
locations of cameras for best traffic surveillance in urban road
networks. All users are divided into multiple classes according to their
own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level
programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The
objective of upper level problem is to maximize the total observed
traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level
problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of
users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe
algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the
managerial insight that the behavior against camera monitoring has
brought considerable loss to network traffic surveillance.
Keywords
bi-level programming; camera location; traffic surveillance; multiclass; stochastic user equilibrium
چکیده
دوربین
های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این
مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه دوربین برای نظارت ترافیک در
شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه
پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی
برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به
حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و
مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی
کاربران است. روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل
این مسئله به کار رفته است.نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی
دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل
توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسبها: کنترل بهینه, ترافیک شبکه, Network Traffic, Optimal Camera Location
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1035. A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump
مقاله ترجمه شده
کد پروژه: 1035
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع: کنترل تطبیقی
شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump
مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر
Address: ieeexplore
EndNote
X.
Song, et al., "A study of model reference adaptive control for
variable-pressure pump," in Electronic and Mechanical Engineering and
Information Technology (EMEIT), 2011 International Conference on, 2011,
pp. 2825-2828.
Abstract
Variable-pressure pump can greatly
improve the work efficiency of hydraulic actuator in missile by
adaptively adjusting its output pressure and flux. In this study a model
reference adaptive control with sliding mode variable structure is
proposed, based on the fact that the variable-pressure pump has a large
parameter perturbation, large load fluctuation and quick dynamic
response. The computer simulation was performed and the simulated
results show that the proposed scheme can provide higher dynamic
performance and better robustness.
Keywords
dynamic response;
hydraulic actuators; missile control; model reference adaptive control
systems; perturbation techniques; pumps; variable structure systems
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
خلاصه
تا
حد زیادی می تواند بهره وری کار محرک های هیدرولیکی در موشک را توسطتنظیم
تطبیقی adaptively فشار خروجی و شار آن بهبود بخشد. در این مطالعه پیشنهاد
بر یک مدل کنترل انطباقی مرجع با ساختار متغیر حالت کشویی است، براساس این
واقعیت که پمپ فشار متغیر اغتشاش پارامتر بزرگ، نوسانات بار بزرگ و پاسخ
دینامیک سریع دارد. شبیه سازی های کامپیوتری انجام شد و نتایج شبیه سازی
نشان می دهد که طرح پیشنهادی می تواند عملکرد دینامیک بالاتر و رباسنس بهتر
فراهم است.